La inteligencia artificial aplicada a la medicina reproductiva está presente estos días en el congreso de la Sociedad Europea de Reproducción y Embriología (ESHRE) que se celebra estos días en Copenhague. Y dos de los 12 estudios científicos que presenta el Grupo Instituto Bernabeu de Alicante, referente en la aplicación de IA en medicina reproductiva están relacionados con la aplicación de esta nueva tecnología para mejorar los tratamientos. El congreso reúne a los especialistas mundiales en esta disciplina, incluyendo ginecólogos, embriólogos, genetistas o técnicos de laboratorio.
Se estima que el 16% de pacientes menores de 30 años se pueden beneficiar de la aplicación de la IA. Son mujeres que, a priori, deberían tener óvulos suficientes para su tratamiento
El primer estudio, presentado por el equipo dirigido por el director de la Unidad de Embriología de IB, el doctor Jorge Ten, aborda por primera vez a nivel mundial la integración y validación del algoritmo de selección embrionaria basado en inteligencia artificial en incubadoras time-lapse Geri en el punto más crítico del laboratorio para la selección del embrión con mayor capacidad para dar lugar al nacimiento de un bebé sano. El estudio certifica de forma retrospectiva la eficacia de este algoritmo en más de 3.000 embriones.
Los científicos han comprobado que el algoritmo de IA es capaz de realizar predicciones con un alto grado de acierto sobre si el embrión es cromosómicamente normal, su desarrollo hasta la fase de blastocisto, la selección del mejor candidato para la transferencia y el porcentaje de bebés nacidos vivos. Y todo ello supone un incremento de la tasa de embarazo.
Se estima que el 16% de pacientes menores de 30 años se pueden beneficiar de la aplicación de la IA. Son mujeres que, a priori, deberían tener óvulos suficientes para su tratamiento pero que, contra pronóstico, tienen una baja respuesta a la estimulación. En este caso, un algoritmo de Inteligencia Artificial permite identificar variantes genéticas que predisponen a una respuesta ovárica inadecuada, lo que contribuye a adelantar diagnósticos y personalizar el tratamiento con mejores resultados.
Para casos como estos, el estudio que protagoniza la segunda ponencia, presentada por el equipo del doctor José Antonio Ortiz, biólogo molecular deInstituto Bernabeu, ha logrado predecir el riesgo de una especialmente baja respuesta ovárica. La investigación ha analizado 1.370 estimulaciones ováricas de jóvenes de entre 18-35 años, en ellas se aprecia que la combinación de la inteligencia artificial y farmacogenética permite identificar variantes genéticas que podrían predisponer a una respuesta subóptima en procesos de fecundación in vitro (FIV) en los casos de pacientes que, en muchos casos son jóvenes y no se esperaría una respuesta baja, pero se recuperan muy pocos óvulos.
Además, el valor de estos estudios essu aplicación práctica. Uno de sus beneficios es que permitepersonalizar el tratamiento de aquellas mujeres portadoras de las variantes genéticas a través de dosis más elevadas de gonadotropinas o con la utilización de diferentes fármacos, en función del perfil genético concreto.
En conjunto, los científicos del Instituto Bernabeu presentan en este congreso 12 investigaciones, que incluyen también estudios sobre la administración de plasma rico en plaquetas (PRP) para obtener un mayor número de ovocitos; el microbioma vaginal, la fragmentación del ADN espermático o la relación del microbioma vaginal anormal en las pacientes con fallos de implantación del embrión recurrentes.
